Yandex.Metrika counter

ПНСТ 835-2023

ПНСТ 835-2023

Название на английском:
PNST 835-2023

Название на русском:
ПНСТ 835-2023

Описание на английском:

Artificial intelligence. Evaluating the effectiveness of machine learning models and algorithms in problem classification

Описание на русском:
Искусственный интеллект. Оценка эффективности моделей и алгоритмов машинного обучения в задаче классификации

Статус документа:
Действующий

Формат:
Электронный (PDF)

Количество страниц:
32

Срок поставки (английская версия):
6 рабочих дня(ей)

Срок поставки (русская версия):
1 рабочий день

Артикул (SKU):
GOST48813

Выберите версию документа:
3 000 руб.
Нужна помощь?

Также интересуются следующими документами

ГОСТ Р МЭК 60904-10-2013
Приборы фотоэлектрические. Часть 10. Методы определения линейности характеристик
1 200 руб.
ГОСТ 13857-95
Семена деревьев и кустарников. Посевные качества. Технические условия
1 200 руб.
ГОСТ Р 57272.1-2016
Менеджмент риска применения новых технологий. Часть 1. Общие требования
1 200 руб.
ГОСТ 4.336-85
Система показателей качества продукции. Средства для уничтожения документов и резки бумаги конторские. Номенклатура показателей
1 200 руб.
ГОСТ Р 51113-97
Средства защитные банковские. Требования по устойчивости к взлому и методы испытаний
1 200 руб.
ГОСТ Р ИСО 26142-2013
Приборы стационарные для обнаружения водорода
1 200 руб.