Yandex.Metrika counter

ПНСТ 835-2023

ПНСТ 835-2023

Название на английском:
PNST 835-2023

Название на русском:
ПНСТ 835-2023

Описание на английском:

Artificial intelligence. Evaluating the effectiveness of machine learning models and algorithms in problem classification

Описание на русском:
Искусственный интеллект. Оценка эффективности моделей и алгоритмов машинного обучения в задаче классификации

Статус документа:
Действующий

Формат:
Электронный (PDF)

Количество страниц:
32

Срок поставки (английская версия):
6 рабочих дня(ей)

Срок поставки (русская версия):
1 рабочий день

Артикул (SKU):
GOST48813

Выберите версию документа:
3 000 руб.
Нужна помощь?

Также интересуются следующими документами

ГОСТ Р 56475-2015
Системы космические. Контроль неразрушающий толщины толстослойных гальванических никелевых покрытий деталей и сборочных единиц жидкостных ракетных двигателей. Общие требования
1 200 руб.
ГОСТ Р 56580-2015
Молоко питьевое для питания беременных и кормящих женщин. Технические условия
1 200 руб.
ГОСТ 5202-78
Материал переплетный с крахмально-каолиновым покрытием. Технические условия
1 200 руб.
ГОСТ 31610.5-2017
Взрывоопасные среды. Часть 5. Оборудование с видом взрывозащиты "кварцевое заполнение "q"
1 200 руб.
ГОСТ Р 59189-2020
Электронная конструкторская документация. Применение формата JT для представления структуры и геометрических моделей изделия
1 200 руб.
ГОСТ Р ИСО 1081-94
Передачи клиноременные. Термины и определения
1 200 руб.